Agentic coding
Deux jours pour passer de l'agent de code individuel à une équipe qui livre plus vite, ensemble. Vos workflows repensés de la spec à la revue, avec des garde-fous clairs et l'humain aux points de décision.
De l'agent individuel à l'équipe augmentée
Vos développeurs ont adopté leurs agents de code. Chacun avec ses prompts, ses règles et son propre niveau de confiance. Le volume de code produit augmente, et la revue devient le goulot d'étranglement de l'équipe.
La vélocité d'une équipe se gagne sur l'ensemble du cycle : des règles communes, des agents à chaque étape, et des décisions humaines placées aux bons endroits.
Le cycle repensé
Les agents travaillent à chaque étape du développement. L'équipe fixe les règles, et garde la main là où une erreur coûte cher. C'est ce cycle que vos équipes construisent pendant la formation, sur leur propre code.
Le programme
Deux jours, quatre ateliers, sur votre base de code01Pratiques d'équipe pour l'agentic codingJour 1 · matin
- Règles projet partagées : conventions versionnées dans le dépôt, appliquées par chaque agent de l'équipe
- L'agent apprend l'architecture, les guidelines et les patterns du projet
- Connexion de l'agent à la base de code, à Git et aux bases de données
- Repérage des zones à risque, de la dette technique et des bugs
- Périmètres de délégation : ce que l'agent fait seul, ce qu'il propose, ce que l'équipe valide
Claude Code, GitHub Copilot, fichiers de règles projet, Model Context Protocol, Git.
02Tests automatisés et non-régressionJour 1 · après-midi
- Génération de tests unitaires et d'intégration sur votre code
- Couverture ciblée sur les zones où le risque est le plus fort
- Stratégie de non-régression assistée par l'IA
- Règles de contrôle qualité branchées sur la CI
Frameworks de test du projet, CI/CD, rapports de couverture.
03Agent de revue de pull requestJour 2 · matin
- Construction d'un agent de revue configuré sur votre dépôt
- Détection des risques, des régressions et de la sur-ingénierie
- Revue du Tech Lead augmentée : l'agent prépare, l'humain tranche
- Checklist de revue commune et règles de délégation entre l'IA et l'équipe
- Contexte métier tiré de Jira et Confluence
GitHub, Claude Code, Model Context Protocol, Jira, Confluence.
04Spec-driven developmentJour 2 · après-midi
- D'une demande floue à une spec testable, avec ses critères d'acceptation
- Source unique de vérité : spec, code, tests et documentation alignés
- Jira, Confluence et Git reliés via MCP
- Traçabilité complète, du besoin utilisateur au commit
Model Context Protocol, Jira, Confluence, Git.
Quatre assets, dans votre dépôt
Construits pendant les ateliers, sur votre code- 01Un socle de pratiques partagéesRègles projet, conventions et périmètres de délégation, versionnés dans le dépôt et appliqués par chaque agent de l'équipe.
- 02Une stratégie de tests outilléeDes tests générés sur votre code, une couverture étendue et des règles qualité branchées sur votre CI.
- 03Un agent de revue de PRConfiguré sur votre dépôt et votre checklist, il prépare chaque revue pour le Tech Lead.
- 04Un workflow spec-drivenDu ticket au commit, une chaîne tracée où spec, code, tests et documentation restent alignés.
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