Décider où investir avant de construire
Vous avez des dizaines d'idées, quelques prototypes, plusieurs équipes qui expérimentent. Vous devez maintenant décider ce qui mérite réellement un investissement.
Nous qualifions vos cas d'usage, les chiffrons et les mettons en concurrence. À la fin, vous savez quoi lancer, quoi attendre et quoi abandonner.
Trouver des idées est facile, choisir est le vrai travail
Les idées ne manquent généralement pas. Une direction a identifié un agent pour automatiser un processus. Une autre teste un copilote. Une troisième a déjà lancé un POC. Le DSI regarde les contraintes de données et de sécurité. La direction financière demande combien cela coûtera réellement.
Pris séparément, tout peut sembler intéressant. Le problème commence lorsqu'il faut choisir. Quel projet mérite une équipe ? Lequel peut produire un résultat mesurable en six mois ? Lequel dépend de données qui ne sont pas prêtes ? Lequel coûtera dix fois plus cher une fois passé en production ? Et surtout : lesquels faut-il arrêter ?
C'est ce travail d'arbitrage que nous faisons. Un cas d'usage n'est pas retenu parce qu'il est séduisant, et toutes les réponses ne sont pas des agents : si un modèle de machine learning classique répond mieux au problème, nous le recommandons.
Nous instruisons les cas avant de les financer
Valeur
Quel problème métier résout-il ? Pour qui ? Avec quelle valeur mesurable ? Nous cherchons une métrique chiffrable, relevée avant le projet et après.
Faisabilité
Les données existent-elles ? Les systèmes sont-ils accessibles ? Le niveau de fiabilité attendu est-il atteignable ? Le premier test d'un cas d'usage, c'est l'existence des données.
Économie
Combien coûte sa construction, et combien coûte chaque exécution une fois en production ? Le coût d'un prototype ne dit presque rien du coût d'un système qui tourne tous les jours.
Risque
Que se passe-t-il lorsque le système se trompe ? Nous déterminons où une erreur est acceptable, où elle ne l'est pas, et où un contrôle humain doit rester dans la boucle.
Une mission courte, un modèle que vous gardez
- 01
Cartographier
Nous rencontrons les équipes concernées et reprenons l'existant : projets lancés, POC, données disponibles, systèmes en place, initiatives qui n'ont pas abouti.
- 02
Instruire
Chaque cas retenu fait l'objet d'une analyse structurée : périmètre, données, architecture envisagée, métrique de succès, contraintes et points de contrôle humain.
- 03
Chiffrer
Nous établissons le coût de construction et le coût d'exploitation, avec les hypothèses qui permettent de les recalculer.
- 04
Décider
Restitution au comité de direction. Le modèle de coût et les critères d'arbitrage restent les vôtres : ils resserviront au prochain cas.
À la fin, vous avez de quoi décider
- Une feuille de route arbitréeLes projets à lancer, leur ordre, leurs dépendances et le prochain jalon de décision.
- Un dossier par cas instruitPérimètre, valeur attendue, données, faisabilité, risques et conditions de réussite, y compris pour les cas que nous recommandons d'écarter.
- Un modèle de coût build et runLes hypothèses, les formules et les postes de coût nécessaires pour comparer les projets sur une même base.
- Des critères de go / no-goCe qui doit être vrai et ce qui doit être mesuré avant de continuer à investir.
Nos autres offres
Notre rôle n'est pas de trouver une raison de construire. Notre rôle est de déterminer ce qui mérite d'être construit.
Un portefeuille de projets, un budget à engager ?
Trente minutes pour poser vos projets à plat et voir lesquels tiennent un chiffrage.
Cadrer un premier arbitrage